«Одним из наиболее распространенных методов диагностики является рентгенография, недостаток которой состоит в том, что связки, мышцы, другие мягкие ткани не очень хорошо удается визуализировать на снимках. Решить эту проблему во многом призван многофункциональный рентгеновский комплекс с функцией цифрового томосинтеза, который совместно Институтом прикладной математики и автоматизации Кабардино-Балкарского научного центра РАН, Южным федеральным университетом и ООО «Севкаврентген-Д» (КБР) согласно постановлению правительства РФ №218 «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских образовательных организаций высшего образования, государственных научных учреждений и организации реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства», - отметили в медиацентре.

Создаваемый комплекс повысит качество диагностирования за счет применения современных цифровых методов обработки и визуализации.
Они базируется на научных исследованиях реконструкции изображений, которые ведутся учеными ИПМА КБНЦ РАН - руководителем научной части проекта, заведующим отделом вычислительных методов Асланом Апековым и основным исполнителем, директором Института Анатолием Алихановым.
«Учеными предложен при реконструкции рентгеновского томографического изображения метод ускорения вычислений путем применения нелинейной вексельной сетки и специальной методики разбиения восстанавливаемого объекта», - подчеркнули в медиацентре.
Применение специальной методики разбиения восстанавливаемого объекта позволяет добиться того, чтобы проекционная матрица обладала свойством симметрии специального вида, что позволяет разбить процесс восстановления объекта и работать с двумя матрицами размерность которых в четыре раза меньше размерности исходной матрицы.

«Предложенный Алихановым А.А. и Апековым А.М. метод позволяет значительно сокращать время вычислений. В сотни раз уменьшается количество хранимых на ЭВМ данных. Кроме того, при реконструкции изображения метод позволяет выполнять параллельные вычисления для каждого вертикального слоя. Это на порядок ускоряет восстановление изображения», - подчеркнули в медиацентре.

Данный метод применим также в промышленности, для восстановления объекта по проекционным данным.

Общий объем финансирования проекта составляет 230 млн. рублей, отметили в медиацентре.

Полученные результаты были представлены на секции «Цифровые методы рентгеновской диагностики» в рамках IV Международной научной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики», а также на конференции SPIE Electro-Optical Remote Sensing XII (Берлин, Германия).